5 xu hướng tự động hóa cho năm 2023
Hậu quả của đại dịch và tình trạng thiếu hụt lao động có kỹ năng trên toàn cầu sẽ tiếp tục thúc đẩy đầu tư vào tự động hóa công nghiệp trong năm 2023, không chỉ để bổ sung cho lực lượng lao động hiện có, mà còn mở ra năng lực và tư duy hiểu biết kinh doanh mới.
Tự động hóa đã là động lực thúc đẩy tiến bộ kể từ cuộc cách mạng đầu tiên, nhưng sự phát triển mạnh mẽ của robot và trí tuệ nhân tạo đã khuếch đại tác động của nó. Theo Precedence Research, quy mô thị trường tự động hóa công nghiệp toàn cầu sẽ là 196,6 tỷ USD vào năm 2021 và sẽ vượt quá 412,8 tỷ USD vào năm 2030.
Leslie Joseph, nhà phân tích của Forrester cho biết: “Sự bùng nổ trong việc áp dụng tự động hóa này một phần là do các tổ chức trong tất cả các ngành phòng ngừa các sự kiện tương lai có thể một lần nữa ảnh hưởng tới sự sẵn có của lực lượng lao động của họ”. Khi bước ra khỏi các khủng hoảng, các doanh nghiệp sẽ xem xét tự động hóa như một cách để giảm thiểu sự tác động của các cuộc khủng hoảng trong tương lai đối với các rủi ro về nguồn cung ứng và năng suất của người lao động. Họ sẽ đầu tư nhiều hơn vào khả năng nhận thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo, robot công nghiệp, robot dịch vụ và tự động hóa quy trình bằng robot.
Trọng tâm ban đầu của tự động hóa là tăng sản lượng đồng thời giảm chi phí lao động, nhưng 5 xu hướng tự động hóa cho năm 2023 cho thấy sự tập trung ngày càng tăng vào tự động hóa thông minh, mang lại nhiều lợi ích kinh doanh hơn.
1. Trí tuệ nhân tạo
Theo một nghiên cứu năm 2019 của Viện nghiên cứu Capgemini, hơn nửa số nhà sản xuẩt hàng đầu châu Âu đã triển khai ít nhất một trường hợp sử dụng AI trong hoạt động sản xuất của họ. Quy mô thị trường sản xuất trí tuệ nhân tạo là 2,963 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ tăng lên 78,744 tỷ USD vào năm 2030.
Từ tự động hóa sản xuất thông minh đến kho bãi và phân phối, có rất nhiều cơ hội cho AI trong sản xuất. Ba trường hợp sử dụng nổi bật về mức độ phù hợp để bắt đầu hành trình AI của nhà sản xuất là bảo trì thông minh, kiểm soát chất lượng sản phẩm và lập kế hoạch nhu cầu.
Trong bối cảnh hoạt động sản xuất, Capgemini nhận thấy rằng hầu hết các trường hợp sử dụng AI đều xoay quanh máy học, học sâu và các “đối tượng tự trị” – chẳng hạn như robot cộng tác và robot di động tự trị – có thể tự xử lý các tác vụ.
2. Robot hợp tác
Được thiết kế để làm việc an toàn bên cạnh con người và nhanh chóng thích ứng với các nhiệm vụ mới, robot cộng tác làm nổi bật tiềm năng tự động hóa để hỗ trợ người lao động thay vì thay thế họ. Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và nhận thức tình huống đang mở ra những khả năng mới.
Thị trường robot hợp tác toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 1,2 tỷ đô la vào năm 2021 lên 10,5 tỷ đô la vào năm 2027. Phân tích tương tác ước tính rằng đến năm 2027, robot cộng tác sẽ chiếm 30% tổng thị trường robot.
Rian Whitton, nhà phân tích chính tại ABI Research, cho biết: ” Lợi ích trước mắt nhất của cobot không phải là khả năng cộng tác với con người. Thay vào đó, nó tương đối dễ sử dụng, giao diện được cải thiện và khả năng người dùng cuối triển khai lại chúng cho nhiệm vụ khác nhau”.
3. Tự động hóa quy trình bằng robot
Tự động hóa quy trình bằng robot cho phép các doanh nghiệp tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ thủ công, lặp đi lặp lại – chẳng hạn như nhập dữ liệu và xử lý biểu mẫu – vốn do con người thực hiện theo cách truyền thống nhưng có thể được xử lý bằng cách mã hóa các quy tắc.
Giống như robot cơ học, RPA toàn cầu sẽ tăng từ 4,8 tỷ USD vào năm 2021 lên 20,1 tỷ USD vào năm 2030. Đối với Nicklas Nilsson, Chuyên gia tư vấn nghiên cứu chủ đề tại GlobalData, COVID-19 đã nhấn mạnh sự cần thiết phải phối hợp tự động hóa trong toàn doanh nghiệp. Điều này đã thúc đẩy sự phát triển của RPA, khi các công ty ngừng sử dụng các chức năng tự động hóa độc lập và thay vào đó cung cấp RPA như một phần của bộ công cụ công nghệ trí tuệ nhân tạo và tự động hóa rộng hơn, cho phép tự động hóa từ đầu đến cuối các quy trình kinh doanh phức tạp hơn.
4. Robot di động tự hành
Như robot đang tăng cường tự động hóa dây chuyền sản xuất, robot di động tự động đang tăng cường tự động hóa hậu cần. Theo công ty nghiên cứu Allied Market Research, thị trường robot di động tự trị toàn cầu trị giá 2,7 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến sẽ đạt 12,4 tỷ USD vào năm 2030.
Dwight Klappich, phó chủ tịch phụ trách công nghệ chuỗi cung ứng của Gartner, cho biết robot di động tự trị, khởi đầu là phương tiện tự điều khiển với khả năng cảm biến và tính linh hoạt hạn chế, giờ đây có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo và AMR giải quyết các hạn chế của AGV truyền thống, làm cho chúng phù hợp hơn với điều kiện nhà kho phức tạp mà tiết kiệm chi phí hơn”.
5. Bảo trì
Thay vì chỉ đơn giản là tự động hóa các tác vụ hiện có, AI đang đưa công tác bảo trì dự đoán lên một tầm cao mới – cho phép AI sử dụng các tín hiệu để tối ưu hóa lịch trình bảo trì, xác định lỗi và ngăn ngừa lỗi trước khi chúng dẫn đến thời gian ngừng hoạt động tốn kém hoặc lỗi dự đoán trước hư hỏng.
Theo báo cáo của Next Move Strategy Consulting, thị trường bảo trì toàn cầu dự đoán đã tạo ra doanh thu 5,66 tỷ USD vào năm 2021 và dự kiến sẽ tăng lên 64,25 tỷ USD vào năm 2030.
Bảo trì dự đoán là một ứng dụng thực tế của Internet vạn vật công nghiệp. Theo Gartner, đến năm 2026, 60% giải pháp bảo trì dự báo hỗ trợ IoT sẽ được cung cấp như một phần của dịch vụ quản lý tài sản doanh nghiệp, tăng từ 15% vào năm 2021.